机加工车间

场景背景

机加工车间零部件品种多、批次复杂：外观质检依赖人工目检，标准难统一、漏检率高；工序间物料转运依赖人工搬运，效率低且易磕碰损伤。

视觉应用点

外观缺陷 AI 检测：2D 工业相机 + AI 深度学习，覆盖锈斑、黑料、划痕、倒角有无、露底、气泡、卷边、凹坑等缺陷类型，100% 外观全检，判定一致性 Kappa ≥ 95%。

字符追溯识别：对工件刻字/铸字自动识别写入 MES，实现单件追溯与防错防混。

料箱拆垛自动化：LumiSwift 3D智能相机承担料筐垛型的拆垛引导，节拍可达 300 箱/小时。

环境适应：针对机加工车间粉尘与切削液环境，选用激光结构光主动测量方案（STL-LS），保障长期稳定运行。

推荐配置

以 AI 缺陷检测系统为核心质检手段，字符识别系统承担追溯入口，LumiSwift 覆盖物流环节拆码垛。